データサイエンス思考– category –
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【データサイエンス】データアナリストおすすめ本
データアナリストってなにをするの? データアナリストに似た職業でデータサイエンティストやデータエンジニアという職業もあります。 ビジネスにおけるそれぞれの立ち... -
【データサイエンス】統計の有用性
統計学の基本的な有用性 統計学の最大の有用性は、データを整理し、そこから有益な情報を引き出す力です。 例えば、日常生活でも統計学の知識は役立ちます。 ニュースや... -
【データサイエンス】データドリブン思考
データドリブンとは 「データドリブン」とは、意思決定や行動の根拠をデータに基づいて行うことを指します。 企業や組織がデータドリブンなアプローチを採用することで... -
【データサイエンス】社会人に必要なデータ分析力
データ分析の基礎知識:社会人が知っておくべきポイント データ分析の基礎知識は、現代の社会人にとって欠かせないスキルです。データ分析は、膨大なデータを収集し、そ... -
【データサイエンス】データサイエンティストになるために必要なスキル
データサイエンティストの定義 データサイエンティストは、ビッグデータを解析し、経営に役立つ情報を抽出する専門家です。 統計学や機械学習を駆使して、データから洞... -
【データサイエンス】データ解釈学
データの見方/捉え方 学生/社会人関係なく様々な場面でデータを目にします。 データ専門職と呼ばれるデータアナリストやデータサイエンティストでなくても、昨今はデー... -
【データサイエンス】プロダクトマネジメント
プロダクトマネジメントの重要性 現代のビジネス環境において、プロダクトマネジメントは企業の成長に不可欠な要素です。 特にデータ分析を駆使したプロダクトマネジメ...
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